学校材料与化学工程学院木竹藤材构造与保护创新团队发布了人工智能木材识别工具FRAI。它通过AI自动检测微观图像中的解剖特征以实现木材树种的智能识别与鉴定。

FRAI基于InsideWood中的7000多个现代阔叶树种的50000多张解剖图像，由木竹藤材构造与保护创新团队按照木材解剖构造标注了60个用于深度学习的数据集（其中分类数据26000多张，特征检测对象21000多个），进行了超过1000小时的训练。FRAI能够识别横切面、径切面、弦切面上共90个IAWA阔叶材解剖特征，例如生长轮界、导管形态、细胞壁厚薄、木射线构造和内含物等，并且能够根据识别到的解剖特征检索出未知木材样本最可能的树种。

与目前从图像到树种的AI识别相比，FRAI按照木材解剖学原理构建了AI识别流程，因而可以根据树种的解剖描述实现树种的AI识别，识别过程具有木材解剖学可解释性。终端用户如海关、质检等机构的人员只需初级木材解剖学知识即可进行木材鉴别。该研究得到云南省科技厅科技计划项目基础研究专项202001AS070044的资助。

工具链接：http://woodlab.swfu.edu.cn

（来源：材料与化学工程学院 文/图: 邱坚、何鑫/审核：李向红/初审：李颖/复审：史桓恺/终审：张武先/责任编辑：史桓恺）