近期，林学院岳彩荣教授团队在森林微波遥感研究中取得系列高水平研究成果。森林经理学博士研究生罗洪斌为第一作者、岳彩荣教授为通讯作者发表了研究论文五篇。其中：在《Remote Sensing》(IF=5.35,TOP 二区)上发表2篇，“A Method for Forest Canopy Height Inversion Based on Machine Learning and Feature Mining Using UAVSAR”“Correcting Underestimation and Overestimation in Polinsar Forest Canopy Height Estimation Using Microwave Penetration Depth”；在《Drones》(IF=5.53,二区)上发表1篇，“A Method of Forest Canopy Height Inversion Based on PolInSAR and Fourier-Legendre Polynomial—Performance in Different Forest Types”；在ASPRS 《Photogrammetric Engineering & Remote Sensing》(IF=1.47，四区)上发表1篇，“Strategies for Forest Height Estimation by High Precision DEM Combined with Short-Wavelength PolInSAR TanDEM-X；在《Journal of Applied Remote Sensing》(IF=1.57，四区)上发表1篇，“Semiempirical Compensated Optimal Coherence Amplitude Method to Invert Forest Height Based On InSAR”。

在国家自然科学基金“基于 TerraSAR-X/TanDEM-X极化干涉数据森林树高反演（31260156）”等项目的支持下，研究团队针对微波遥感森林参数提取，从微波极化干涉理论和方法开展深入研究，以L波段机载多基线UAVSAR数据和X波段星载全极化TanDEM-X数据为基础开展试验，提出了多种森林高层高度和垂直结构信息估计的新方法。

相关研究成果还获得2022年国家授权发明专利2项（一种通过低估补偿改进的反演森林冠层高度方法；一种通过体散射优化的反演森林冠层高度方法）。

论文连接：

https://doi.org/10.3390/drones7030152

https://doi.org/10.3390/rs14225849

https://doi.org/10.3390/rs14236145

https://doi.org/10.1117/1.JRS.16.034533

https://doi.org/10.14358/PERS.22-00116R2

（来源：林学院/文/图：罗洪斌/审核：王宏虬/初审：李颖/复审：史桓恺/终审：张武先/责任编辑：史桓恺）